Cercetătorii au dezvoltat un sistem de screening bazat pe inteligența artificială care poate ajuta experții să identifice copiii ce sufera de autism, conform The Guardian
Abordarea utilizată se bazează pe machine learning și ar putea aduce beneficii semnificative în diagnosticarea precoce a autismului.
Dr. Kristiina Tammimies, coautor al studiului de la Karolinska Institutet din Suedia, a declarat: „Folosind model AI, este posibil să se utilizeze informațiile disponibile și să se identifice mai devreme persoanele cu probabilitate crescută de autism, astfel încât să poată deveni mai devreme. diagnostic și ajutor.”
Printre alte cercetări, oamenii de știință au folosit anterior această tehnologie împreună cu scanările retiniene ale copiilor. Într-un articol publicat în jurnalul Jama Network Open, Tammimies și echipa sa detaliază modul în care au utilizat datele dintr-o inițiativă de cercetare din SUA, cunoscută sub numele de Studiul Spark. Această inițiativă include informații de la 15.330 de copii diagnosticați cu autism și de la 15.330 de copii fără diagnostic.
Echipa a concentrat analiza pe 28 de măsuri ușor de obținut înainte de împlinirea vârstei de 24 de luni, bazându-se pe informațiile raportate de părinți prin intermediul chestionarelor medicale și de fundal, precum vârsta la care copilul a făcut primul zâmbet.
Dintr-un grup de aproximativ 12.000 de persoane, modelul AutMedAI a reușit să identifice în jur de 80% dintre copiii cu autism. În combinație cu alți parametri, vârsta la care copilul a făcut primul zâmbet, primele propoziții scurte și problemele legate de alimentație s-au dovedit a fi indicatori puternici ai autismului.
„Pentru a ne asigura că modelul este suficient de fiabil pentru a fi implementat în contexte clinice, sunt necesare lucrări riguroase și validare atentă. Vreau să subliniez că scopul nostru este ca modelul să devină un instrument valoros pentru îngrijirea sănătății și nu are scopul de a înlocui o evaluare clinică a autismului”, spune Kristiina Tammimies.